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Sep 2026 - Edición 306

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NotebookLM en el aula: Cuando la IA deja de ser atajo y se convierte en tu mesa de estudio/trabajo

Durante mucho tiempo, la conversación sobre inteligencia artificial en educación ha estado atrapada en una pregunta pobre: ¿los alumnos la usan para copiar o no? Esa interrogante importa, por supuesto. Pero si nos quedamos ahí, vemos solo una parte del problema y, además, perdemos de vista una oportunidad pedagógica mucho más interesante.

Por: Hernán Carvallo.
NotebookLM en el aula: Cuando la IA deja de ser atajo y se convierte en tu mesa de estudio/trabajo

Mi experiencia usando herramientas de inteligencia artificial con profesores y estudiantes me ha llevado a una convicción: el problema es que los alumnos muchas veces usan la IA sin método, sin fuentes, sin preguntas buenas y sin una cultura de verificación. Ahí es donde NotebookLM se vuelve especialmente interesante. En vez de pedirle a la IA que “sepa de todo”, el profesor puede crear un pequeño ecosistema de conocimiento para un tema determinado, para su curso o para un trabajo puntual, que puede usar y compartir.

No se trata simplemente de decirle al alumno: “Usa IA para estudiar”. Se trata de decirle: “Aquí tienes las fuentes del curso; aquí están las lecturas, los videos, las diapositivas, las páginas relevantes y las preguntas que quiero que pienses. Ahora conversa con este material, contrástalo, pregúntale, ponte a prueba…”

Por ejemplo, no basta con pedir “resume este texto”. Esa es una mala consigna, porque invita al mínimo esfuerzo. En cambio, una buena pregunta sería: “¿Qué tensión aparece entre el concepto central de esta lectura y el caso visto en clase? Cita dos fuentes del notebook y explica qué matiz agrega cada una”. Otra podría ser: “Identifica una afirmación discutible del autor, busca en los otros materiales del notebook una posible objeción y formúlame una pregunta y luego critícamela”.

Ahí, NotebookLM empieza a trabajar a favor del aprendizaje. Su primera gran virtud es que no se sale de las fuentes proporcionadas. La herramienta puede responder con citas y referencias al material cargado, lo que permite que el profesor enseñe una práctica fundamental: no aceptar una respuesta porque suena bien, sino porque se puede rastrear. El alumno debe aprender a preguntar: ¿de dónde sale esto?, ¿qué documento lo respalda?, ¿la cita realmente dice lo que la IA afirma?, ¿hay una diferencia entre lo que el texto sostiene y lo que la herramienta está interpretando? Esa simple rutina puede formar más pensamiento crítico que muchas prohibiciones sobre el uso de IA.

La segunda virtud es que NotebookLM ayuda a transformar materiales complejos en recursos de estudio. Puede generar guías, responder preguntas, hacer cuestionarios, flashcards, mapas mentales, videos, presentaciones y audios. Apunta a diferentes formas de aprender y puede ser un complemento a la lectura, entregando puertas alternativas al contenido. Bien usado, NotebookLM puede funcionar como un excelente andamiaje.

La tercera virtud es que puede personalizar el acceso al contenido. Un estudiante puede pedir una explicación más simple de un concepto técnico, otro puede pedir un glosario, otro puede solicitar ejemplos, otro puede convertir una lectura densa en preguntas de repaso. Esto es especialmente valioso en aulas heterogéneas, donde no todos llegan con el mismo capital cultural, vocabulario académico o seguridad frente a textos difíciles. Pero aquí también hay un riesgo: personalizar no significa bajar la exigencia. La herramienta debe ayudar al alumno a subir hacia el texto, no permitirle quedarse siempre en una versión simplificada. Para conseguir esto, el profesor debe personalizar las instrucciones de su NotebookLM para que tenga claros los objetivos de aprendizaje y no se quede en ser un facilitador.

Hernán Carvallo,
docente y fundador de la plataforma IA para Educar, iniciativa orientada a fortalecer las competencias de los profesores en el uso pedagógico de la inteligencia artificial.

"NotebookLM tiene más valor cuando se convierte en una ‘biblioteca conversable’ y una oportunidad para enseñar la importancia de trabajar con datos confiables y verificables. Su mejor uso consiste en ayudar a los alumnos a trabajar mejor y a llegar más lejos en su aprendizaje”.

La cuarta virtud es su potencial como tutor. Adecuando instrucciones y teniendo ciertos cuidados, NotebookLM puede guiar al estudiante con preguntas, pasos intermedios y explicaciones progresivas. Eso es pedagógicamente más interesante que una IA que resuelve todo de inmediato. Un buen tutor no sustituye el pensamiento del alumno, sino que lo guía hacia los caminos adecuados.

La quinta virtud es que puede ser de gran ayuda para el profesor. Este puede cargar el programa del curso, sus lecturas, sus diapositivas, las rúbricas y los trabajos anteriores, y pedir ayuda para identificar vacíos, anticipar confusiones, diseñar preguntas de discusión o preparar actividades diferenciadas. 

La sexta virtud es que permite trabajar con múltiples formatos. Hoy, los alumnos estudian desde textos, videos, presentaciones, sitios web, apuntes, conversaciones y materiales fragmentados. Un notebook bien armado puede reunir todo eso en un solo entorno. 

La responsabilidad docente

Pero aquí aparece otra responsabilidad del profesor: seleccionar bien las fuentes. No todo material merece entrar. Si el profesor carga documentos pobres, desordenados o contradictorios sin explicación, la herramienta amplificará esa confusión. NotebookLM no salva un mal diseño instruccional y además termina haciéndolo más visible.

La séptima virtud es que puede mejorar la calidad de las preguntas. Y esto quizás sea lo más importante. Cuando los estudiantes tienen acceso a un corpus (conjunto amplio, ordenado y estructurado de textos, datos u obras sobre una materia específica que sirve como base para una investigación, un análisis lingüístico o el estudio de la obra completa de un autor) bien armado y a una herramienta que responde sobre ese corpus, el profesor puede dejar de pedir tareas puramente reproductivas. Ya no tiene mucho sentido preguntar algo que la IA puede resumir en diez segundos. Hay que subir el nivel. Las preguntas deben pedir comparación, juicio, transferencia, objeción, aplicación a casos, análisis de supuestos y toma de postura. 

Ojo con los riesgos

1. Cada vez que nos damos cuenta de que contamos con una herramienta poderosa, surge también una nueva responsabilidad. El primer riesgo es el aprendizaje superficial. 

2. El segundo riesgo es la falsa ilusión de aprendizaje y conocimiento. Cuando una herramienta ordena muy bien la información, el alumno puede sentir que entiende más de lo que realmente aprendió. La claridad de la respuesta puede disfrazar una fragilidad en el aprendizaje. 

3. El tercer riesgo es la integridad académica. NotebookLM puede producir textos muy ajustados al material real del curso. Eso significa que un alumno podría usarlo para entregar trabajos sin hacer una declaración de cómo y cuánta IA usó, sin transparentar el grado de autoría. 

4. El cuarto riesgo es la alucinación (errores). Aunque NotebookLM trabaja con fuentes, no es infalible. Por eso la regla debe ser simple: ninguna afirmación importante se acepta sin volver a la cita original.

5. El quinto riesgo es la burbuja de fuentes. Si todo ocurre dentro de un notebook cerrado, el alumno puede aprender a moverse muy bien dentro de un corpus, pero no necesariamente a conectar ideas con otros campos, autores o problemas.

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